Главная » Наука, Образование » Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир - Педро Домингос (2015)

Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир
  • Год:
    2015
  • Название:
    Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир
  • Автор:
  • Жанр:
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Василий Горохов
  • Издательство:
    Манн, Иванов и Фербер (МИФ)
  • Страниц:
    21
  • ISBN:
    978-5-00100-172-0
  • Рейтинг:
    0 (0 голос)
  • Ваша оценка:
Машинное изучение преобразует науку, технологию, бизнес и разрешает поглубже признать природу и человечное поведение. Программирующие сами себя компы – 1 из самых весомых передовых технологий, и она же – 1 из самых загадочных. «Машинное изучение обрамляет вас везде, но, имеет возможность быть, вы об данном и не подозреваете. Как раз спасибо машинному обучению поисковая автомат осознает, какие итоги выказывать в ответ на ваш запрос. Когда вы просматриваете почту, гигантская доля мусора протекает мимо вас, вследствие того собственно что он был отфильтрован с поддержкой машинного изучения. В случае если вы приняли решение чего-нибудь приобрести на Amazon или же заглянули на Netflix взглянуть кинофильм, система машинного изучения услужливо предложит варианты, которые имеют все шансы достаться для вас по вкусу. С поддержкой машинного изучения Facebook постановляет, какие анонсы для вас выказывать, а Twitter выбирает благоприятные твиты. Когда бы вы ни использовали компом, довольно наверное, собственно что кое-где задействовано машинное изучение.
Единым методикой вынудить компьютер что-нибудь создавать — от сложения 2-ух количеств до управления самолетом — было формирование.»

Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир - Педро Домингос читать онлайн бесплатно полную версию книги

Перейти

Pedro Domingos

The Master Algorithm

How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

Научные редакторы Александр Сбоев, Алексей Серенко

Издано с разрешения Pedro Domingos c/o Levine Greenberg Rostan Literary Agency и литературного агентства Synopsis

Правовую поддержку издательства обеспечивает юридическая фирма «Вегас-Лекс».

© Pedro Domingos, 2015

© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2016

* * *Эту книгу хорошо дополняют:

Искусственный интеллект

Ник Бостром

Красота в квадрате

Алекс Беллос

Теория игр

Авинаш Диксит и Барри Нейлбафф

Светлой памяти моей сестры Риты, которая проиграла битву с раком, когда я писал эту книгу

Величайшая задача науки – объяснить как можно больше экспериментальных фактов логической дедукцией, исходящей из как можно меньшего количества гипотез и аксиом.

Альберт ЭйнштейнПрогресс цивилизации заключается в увеличении количества важных действий, которые мы выполняем не думая.

Альфред Норт УайтхедПролог

Машинное обучение окружает вас повсюду, хотя, может быть, вы об этом и не подозреваете. Именно благодаря машинному обучению поисковая машина понимает, какие результаты (и рекламу) показывать в ответ на ваш запрос. Когда вы просматриваете почту, большая часть спама проходит мимо вас, потому что он был отфильтрован с помощью машинного обучения. Если вы решили что-нибудь купить на Amazon.com или заглянули на Netflix посмотреть фильм, система машинного обучения услужливо предложит варианты, которые могут прийтись вам по вкусу. С помощью машинного обучения Facebook решает, какие новости вам показывать, а Twitter подбирает подходящие твиты. Когда бы вы ни пользовались компьютером, очень вероятно, что где-то задействовано машинное обучение.

Единственным способом заставить компьютер что-то делать – от сложения двух чисел до управления самолетом – было составление некоего алгоритма, скрупулезно объясняющего машине, что именно от нее требуется. Однако алгоритмы машинного обучения – совсем другое дело: они угадывают все сами, делая выводы на основе данных, и чем больше данных, тем лучше у них получается. Это значит, что компьютеры не надо программировать: они программируют себя сами.

Это верно не только в киберпространстве: машинным обучением пронизана вся наша жизнь, начиная с пробуждения и заканчивая отходом ко сну.

Семь утра. Будильник включает радио. Играет незнакомая, но очень приятная музыка: благодаря сервису Pandora[1] радио познакомилось с вашими вкусами и превратилось в «персонального диджея». Не исключено, что сама песня тоже появилась на свет с помощью машинного обучения. За завтраком вы листаете утреннюю газету. Несколькими часами ранее она сошла с печатного станка, а тот был тщательно настроен с помощью обучающегося алгоритма, позволяющего устранить типографские дефекты. В комнате исключительно комфортная температура, а счета за электричество не кусаются, потому что вы поставили умный термостат Nest.

Оставить комментарий